消费者正在从实体店购物转向居家购物。然而,约有49%的消费者希望从具有本地存在的企业购买。
谷歌也在努力提供出色的在线购物体验,并将各种本地企业带给消费者。
本地零售的复苏是2023年将继续发展的主要趋势之一。
随着消费者购买行为的转变,从视频到实时评论和消费者互动的高质量、相关内容资产已成为2023年必备的本地策略。
本地搜索对于基于位置的企业来说,占据了高达40%的有机流量。
但是,本地搜索的客户旅程远非线性,涵盖了各种接触点和阶段。
作为营销人员,重要的是要全面考虑所有阶段和接触点,将数据整合到多个渠道,并创建最佳的客户体验。
将各种系统从认知到倡导连接起来是具有挑战性的,但需要深思熟虑,以确保一致的全渠道体验。
本地搜索变得更加视觉化和互动。
根据Sterling的说法,TikTok已成为一种体验式搜索引擎,而谷歌则将这个社交平台视为竞争对手。
年轻的受众寻求视觉体验,更喜欢使用TikTok而不是谷歌。
谷歌高级副总裁Prabhakar Raghavan之前曾指出,年轻的受众会去Instagram和TikTok寻找基于同龄人评论的购物和用餐建议,完全忽视了谷歌搜索和地图。
这不是视觉内容重要的唯一原因。
Blumenthal在一项研究中发现,36%的移动搜索结果页面(SERPs)由图片占据。Hawkins分享了在Google帖子上使用自定义图片比使用库存照片获得4倍转化率的数据。
这意味着营销人员必须摆脱对库存照片的依赖。相反,应该为Google商业资料(GBP)上的每个产品或类别使用原创的高质量图片和视频。
谷歌使用人工智能来理解图像中的实体、物体、标志、面部表情和情感。同一对象的图片可能会被理解为不同的内容。
使用谷歌的视觉API验证图像的质量和相关性是一个好的做法,以了解谷歌对图像的理解。
谷歌的AI算法会拒绝被分类为过于色情的图像,并可能产生误报,但对于营销人员来说,了解这种区别仍然至关重要。
为了获得更好的结果,投资于高质量的图片,并将所有照片集中管理,以帮助建立基于图像质量、相关性和实体的质量评分。
视频可以带来相关的流量。然而,大多数企业在其营销策略中没有充分利用视频。
由于视频搜索是本地化的(基于搜索者的位置和使用的设备),视频结果可能会发生变化。一旦点击了视频,它会直接带您进入一个网站。
Whitespark的Darren Shaw分享了将视频添加到您的GBP中可以显著增加参与度和流量的经验。
因此,为了建立稳定的发现流量,考虑创建以下类型的视频:
Hawkins分享说,简单地添加可发现的视频可以大幅增加流量,并帮助您从Google Discover等渠道获得高质量的流量。
Instagram和TikTok是2022年引起广泛关注的典型例子。消费者更喜欢去Instagram和TikTok寻找餐厅、购物和娱乐场所。
社交媒体通过视频和图片直接影响决策。
搜索者依靠评论和评级来做出购买决策。评论也在地图中起着关键作用。
但是,随着虚假活动的增加,算法必须执行严格的准则。
去年,联邦贸易委员会(FTC)取消了评论筛选,并表示“您不能选择性地发布评论并抑制其他评论。” FTC警告声誉平台不要在虚假评论方面提供帮助。
对于缺失评论也存在越来越多的担忧。谷歌已经发布了明确的指南,解释了为什么评论可能会被标记并删除。
尽管鼓励企业要求评论,但Blumenthal指出,新列表的缺失评论更为频繁。因此,在要求评论时要慢慢来是个好主意。
有用的内容更新应成为每个营销人员和企业的关键考虑因素,因为它解决了低质量内容和垃圾信息问题。
对于基于位置的企业来说,易于访问、相关和新鲜的内容是取胜的关键。谷歌的软件工程师Ryan Levering分享了确保您的内容可爬行和相关的重要性。
通过在模式或常见问题解答中添加基于位置的事件,我们已经看到了发现流量的显著影响。评估当前的内容和得分,了解哪些内容表现好,哪些内容表现不佳。
谷歌在2022年8月开始推出有用的内容更新。在12月,他们更新了质量评估员指南,并引入了E-E-A-T的概念,即:
如何审核您的内容以确保其符合要求?让我们来看看一个五步流程,以帮助确定您的内容是否有用。
企业需要知道他们的内容是否相关、有质量、易于访问、权威和体验。
对于所有内容来说,第一步是通过一个有用的内容评分卡来映射您的受众人物、目标和接触点,其中包括:
通过实施基于主题实体的内容,品牌可以显著提高其可见性。
所有形式的内容,包括视频、常见问题解答、相关图片、PDF文件和专家建议,都应包含在有用的内容策略中。
将您现有的内容与客户旅程的接触点相结合,作为您的内容战略计划的一部分,并努力填补任何内容缺口。
对于多地点企业来说,扩展内容可能具有挑战性。
以下是帮助您扩展的简单步骤。
谷歌正在使用深度学习和人工智能算法来展示本地搜索结果页面(SERPs)。企业可以利用AI模型和ChatGPT来解决一些主要的行业问题。
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使用AI模型来自动化手动任务是好的,但我们必须记住,深度策略或优化内容仍然需要人为参与。