时尚电子商务正在经历一段变革时期。品牌面临着越来越大的压力,要求在快时尚领域变得更加可持续和减少浪费。
因此:
用户还在从使用谷歌进行发现转向更多地利用亚马逊和抖音。
市场和消费者的这种转变意味着数据比以往任何时候都更加重要,需要能够预测和监测购买者行为的变化。
鉴于我们可以从多个来源获得大量数据,我们现在处于最有利的位置来监测需求变化并创建预测。
电子商务中趋势分析的核心重点应始终是:
以下是我们通过有效利用搜索数据在时尚电子商务领域提供更多价值的一些示例。
再销售和租赁是时尚消费者的新兴趋势。在这个示例中,我将使用手提包作为数据来源。
用户在多个平台上购物,因此在进行任何电子商务趋势分析时,我们不能只关注谷歌。
考虑其他购物和产品发现平台,如亚马逊和抖音。
在简单的级别上,我们可以:
如果我们将这些数据作为整体集合,实际上可以看到,在谷歌搜索“大手提包”的几个月中,其他平台上的搜索速度仍然较高(相对于平台搜索需求)。
然后,我们可以进一步深入研究这些数据,并查看“大手提包”的其他修饰词,例如“奢侈品”或“打折”。
通过在四个不同的产品发现平台上查看搜索需求数据,还可以预测用户需求,考虑到目标市场的用户可能不仅仅使用谷歌来发现产品。
最简单的方法是通过贝叶斯结构时间序列(BSTS)图表来显示:
您可以通过Google Sheets来完成这个过程,就像我上面所做的那样,或者您可以使用RStudio来根据此RStudio预测指南对不同范围和周期的流量图进行建模。
机会产品
使用相同的需求建模(使用一段时间内的数据),我们还可以在目录中识别“机会产品”。
例如,假设您有一个专门从事奢侈时尚的电子商务网站。那么,您可以将产品类别(或特定品牌)与彼此进行建模,以找到需求相关性。
这些相关性可以:
让我们以Van Cleef & Arpels品牌作为下面数据示例。
我们预计,在12月/1月左右,所有四个产品类别的需求都会增加,与大多数奢侈品的季节性需求相一致。
,在7月、8月和9月期间,Van Cleef & Arpels的耳环和项链的搜索需求有一个小高峰。在9月,手镯的搜索速度也达到了高峰。
通过提前了解相关产品趋势,时尚企业可以:
我想要介绍的最后一个更好地使用数据的用例是识别您的时尚产品与相关搜索之间的趋势。
一个很好的例子是探索运动服与用户想要健康生活方式的关系。
为了做到这一点,我们需要将健身服装的搜索与同一用户群体可能搜索的相关主题(如锻炼)进行叠加。
非常快速地,我们可以看到亚马逊和谷歌在1月和2月左右(根据我们对该主题季节性趋势的了解)达到了健身服装的搜索高峰,然后在年底再次出现一些上升。
当我们观察搜索锻炼和锻炼想法的用户时,我们可以看到谷歌和抖音在整年都有持续的搜索速度(与锻炼服装搜索相比)。
有了支持的数据,我们可以在多个平台上创建内容和信息,积极吸引我们的目标客户,即使他们不处于高峰购买周期。
通过这种方式创建更多积极的品牌接触点,我们可以建立信任,希望能够建立品牌需求。这有助于影响谷歌在分配爬行资源时对域名/品牌的看法。
相关趋势还可以延伸到其他产品用例、体育赛事、电视节目或其他影响购买者决策的流行文化和媒体元素。
不同的人群正在采用像抖音这样的平台来发现产品和信息并进行产品购买。
抖音将电子商务视为增长的策略,并有望将其业务扩大四倍,实现200亿美元的销售额。
因此,作为时尚品牌,在分析您的搜索需求、研究关键词并制定内容和信息策略时,采取一种全面的方法非常重要。
这种方法有助于建立强大的有机存在,并指导其他渠道保持一致的品牌信息。
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